在养殖业中，鸭子的专业量词是“羽”。一羽鸭子十一斤饲料，海大集团002311）某产区每天生产五六百吨饲料，可以养活一二百万羽鸭子。换句话说，每天差不多有一二百万羽鲜活成鸭，吃着海大该产区生产的饲料，源源不断地从养殖场走向餐桌。
因为对饲料原料的把控极其较真，不免会和上下游发生争执。最近的一次，原料气味不达标，李可坚定要求退换货，但当天的生产急需用到这批原料，原料部的同事向李可的上级领导反应希望获得通融，但没有成功，“最终的结果还是退货了。”
10年，从初级的品管员一一步步做到今天，李可不仅对原料品质有自己的一套严格标准，更重要的，是他在持续刷新对于饲料质量的理解。
以前他以为只要把原料验好，生产把控好，就能做好饲料，但后来发现，客户不仅要求高质量，也需要性价比。
李可曾在海大集团的六七家饲料公司轮岗负责品管，每家公司的产品、面对的客户和客户需求都很不一样，与客户的密切接触，让他获得很多重要的一手信息。
每天出栏的一二百万羽鸭子，不仅来自大规模的养殖场，有不少还来自农村的简易棚、直接和屠宰场合作的规模棚。而在鸭子的不同生长周期中，饲养员都会密切关注鸭子的“采食量”“料肉比”等数据，是不是持续爱吃、吃了是不是能持续保持好的长势，都决定养殖人员是否随时更换饲料。
每一羽小鸭子从出生到出栏，吃什么饲料、配什么营养都有一套标准流程，随着鸭子长大，采食量也逐渐变大。当然，生病等不可控变量也会影响鸭子出栏进度，但养殖者最为关注的最核心因子，是饲料。
饲料公司的市场业务员会用两个表格来监控鸭子长肉的一生，一个过程数据采集表，一个出栏数据表。其中，过程数据表通过采食量的变化，来衡量饲料的适口性，比如今天吃3两，明天可能就是3两2钱，如果持续没有达到预期，需要及时做出相应调整。
作为饲料质量把控的最前线，李可每周会把整体的采样情况做一个统计，来分析采食量等数据是否达标。
从工作群里获得市场业务员的数据采集表后。Excel高手李可通过复制粘贴到本地进行二次统计，即便熟练如他，每周也至少需要占用两个小时。持续维护更新这些表格，更是要花费大量时间，市场检查饲料是否达标，需要把包括出栏数据表在内的所有数据全部汇总。
知己知彼，汇总只是第一步。业务员也会采集与竞争厂家的数据，李可要从采食量、体重、饲养天数、成活率、料比情况等方面，进行全面的分析对比。
从线下人工统计到线上人工分析，这种数据处理模式在饲料管理行业是普遍通用的做法。
市场是根据数据来检验饲料达标情况，“必然要有一个工具把这些全部汇总起来。”
李可搜索了一个飞书多维表格的官方教学视频，从最基本的勾选开始尝试，通过一步步摸索，与飞书和集团的技术人员沟通，尝试用多维表格处理他想要的数据。实验结论是：“比较吻合，和我想要的基本一致。”
李可最喜欢多维表格和自动化的功能，不仅帮他完成了几乎所有的数据资源整合，还能自动化定向发送给目标对象，就像拥有了新“秘书”。
意外的探索激发了李可，不断开启新的实验。比如，他让这个新秘书帮他简化了生产原料的抽检管理工作。特别是对于一些年龄大的员工，只需要上传图片并在表格中选择提前设定好的选项，管理起来一目了然。
他非常擅长运用工具。Excel能力在海大的品管中遥遥领先，飞书多维表格又给他加持了新的buff包，全靠自己琢磨试验，表格嵌套表格，公式叠加公式，再在飞书多维表格中自动化运行，最多的时候叠加了五六个公式。
他又像是天生的数据处理高手，“系数”是他高频提及的词汇。层层嵌套的公式产出了各个维度的过程数据，成活率、有采食量、采食系数……日常管理中，飞书帮他精准地提取到关键数据，不达标的数据主动推送提醒。
下一步，就是就具体问题与市场业务人员或生产负责人进一步沟通，把可追溯的数据和当天生产情况全部都调查一遍，也大大提高了工作效率。谈到数据和工具，李可尤其热情和兴奋，从每周花大块时间统计到每天自动追踪，他轻松了不少。
在飞书效率先锋大赛中证明了这套系统和方法的价值后，李可决定让更多人一起轻松。他笃信这套系统能够有效提升业务效率，主动推广给领导和兄弟部门。
李可形容自己性格强势，但达成结果还是“用看得见的数据和效果说话”。他把使用飞书多维表格搭建好的系统、数据以及运行状态直接展示给同事，再不断优化。这涉及到联通生产的各个环节，从而降低品控、后勤等各个部门的工作量，实现业务部门之间的更好协同，是个大工程。幸运的是，他得到了很多支持，已经实现了很多阶段目标。
飞书不仅构建了极为流畅的一站式办公协同平台，显著提升了内部协同的效率和体验，而且还培养了1000名效率先锋，让众多管理场景和业务场景得以便捷、pg模拟器高效的落地成为现实！
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近期的平均成本为36.00元。多头行情中，上涨趋势有所减缓，可适量做高抛低吸。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况良好，多数机构认为该股长期投资价值较高。
